为嵌套循环计算实现多处理（python）

Question

我正在尝试实现多处理以加快嵌套循环。 以下是发生了什么的伪代码：

result = []
z = []
a1 = array of values
a2 = array of values
for i in range(len(a1)):
    x = a1[i]
        for j in range(len(a2)):
            y = a2[j]
            z.append(function(x,y))
    result.append(max(z))
plot(a1,result)

我是一个新手python用户。 我之前尝试遵循教程时遇到的问题是在实现 multiprocessing.Proceses 时，代码运行功能块但不返回结果数组（或者至少我不知道如何让它返回该数组） . 第二个循环（a2）是最耗时的循环，我希望有人能指导我如何提高计算速度。 谢谢

Answer 1

这类问题正是创建新concurrent.futures模块的原因。

您可以定义您的工作函数，然后通过具有多处理（或多线程，如果更适合）的执行器将其映射到输入数组。

请参阅其中的示例，尤其是ProcessPoolExecutor Example 。