根据值可视化表格

Question

这是我的表：

我可以像这样自定义一个列：

cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
col1 = col1.dropna()
col1.style.background_gradient(cmap=cm)

结果是：

1. 我想根据它们的值给单元格着色，例如：在绿色值列中，红色和蓝色 (RGB) 值是 0，我想根据绿色的色阶（以及HSV 量表中的 Hue 列）。 有办法吗？

2. 您对使用哪种比例来可视化温度列有什么建议吗？

非常感谢！

Answer 1

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Hue value': [66.7, 0.42, 335.7, 77.9],
                   'Green value': [41.6, 4.23, 147.7, 37.3],
                   'Temperature': [39.9, 28.1, 41.8, 29.8]
                   })
print(df)

   Hue value  Green value  Temperature
0      66.70        41.60         39.9
1       0.42         4.23         28.1
2     335.70       147.70         41.8
3      77.90        37.30         29.8

import seaborn as sns
cm = sns.light_palette("orange", as_cmap=True)
df.style.background_gradient(cmap=cm)

Styler object 适用于整个 DataFrame，因此您可能需要应用并呈现每一列。

而描述温度的颜色通常是红色，因为热与红色有关。 有多种红色可供尝试，例如“深红色”、“番茄”、“印度红”、“火砖”、“栗色”等。请参阅此处了解各种颜色选项： https://matplotlib.org/stable /图库/颜色/named_colors.html

df[['Temperature']].style.background_gradient(cmap=sns.light_palette("red", as_cmap=True))

df[['Hue value']].style.background_gradient(cmap=sns.light_palette("magenta", as_cmap=True))

df[['Green value']].style.background_gradient(cmap=sns.light_palette("lime", as_cmap=True))