cv2.cvtColor 将图像转换为 HSV 时出错（使用 cv2.COLOR_BGR2HSV）

Question

当我从一个文件夹打开多个图像并尝试将每个图像转换为 BGR2HSV 时，我收到此错误：

回溯（最近一次调用最后）：文件“create_gestures_manual.py”，第 123 行，在 get_img(lab_path) 文件“create_gestures_manual.py”，第 114 行，在 get_img store_images(g_id,dirr) 文件“create_gestures_manual.py”，第 61 行, 在 store_images imgHSV = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.error: OpenCV(4.5.2) /tmp/pip-req-build-wu1ri_rx/opencv/modules/imgproc/src/color.simd_helpers.hpp: 92：错误：（-2：未指定的错误）在函数 'cv::impl::{anonymous}::CvtHelper<VScn, VDcn, VDepth, sizePolicy>::CvtHelper(cv::InputArray, cv::OutputArray, int ) [with VScn = cv::impl::{anonymous}::Set<3, 4>; VDcn = cv::impl::{匿名}::Set<3>; VDepth = cv::impl::{匿名}::Set<0, 5>; cv::impl::{匿名}::SizePolicy sizePolicy = cv::impl::::NONE; cv::InputArray = const cv::_InputArray&; cv::OutputArray = const cv::_OutputArray&]'

输入图像中的通道数无效：“VScn::contains(scn)”，其中“scn”为 1

以下是我的代码片段：

while True:
    framee = cv2.imread(dirr,0)
    img = cv2.flip(framee, 1)
    cv2.imshow('IMG',img)
    imgHSV = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

这是什么意思？ . 请帮帮我。 以及如何解决这个问题

Answer 1

您将图像读取为灰度图像。 改变这部分：

framee = cv2.imread(dirr)

拥有 bgr 图像，然后将 bgr 转换为 hsv。

Answer 2

错误的来源是framee是单通道灰度图像（基于它创建的img也是如此）。 它不是 3 通道彩色图像，因此不能直接转换为 hsv。

正如您在此链接中看到的： imread ，第二个参数flags确定读取图像的格式。

在您的代码中，您使用0 ，它在内部映射到IMREAD_GRAYSCALE 。 因此即使您的图像文件包含 rgb 图像，它也会被转换为 1 通道灰度。

由于flags的默认值为IMREAD_COLOR ，您可以简单地使用：

framee = cv2.imread(dirr)

附带说明：即使您不想要此默认值，也建议使用 opencv 枚举值（例如cv2.IMREAD_GRAYSCALE ）而不是整数。 这样做你永远不会遇到这个问题。