如何正确地从 .txt 文件中提取列名

Question

我正在使用下面提到的代码来打印数据集的列名（ .txt 文件），但它会打印整行。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("HotelRec100.txt")
print(df.columns)

结果就在这里！

数据中的几行：

"{""hotel_url"": ""Hotel_Review-g194775-d1121769-Reviews-Hotel_Baltic-Giulianova_Province_of_Teramo_Abruzzo.html"", ""author"": ""Lagaiuzza"", ""date"": ""2016-01- 01T00:00:00"", ""rating"": 5.0, ""title"": ""Baltic, 还有什么？"", ""text"": ""我们在这家酒店度过了我们的暑假在 2014 年和 2015 年夏天-我和我丈夫和我的孩子（目前 4 岁）在一起。我真的很推荐这个地方-员工素质高，友善且非常乐于助人-动画工作人员让您参与其中，但始终谨慎-超级迷你俱乐部和提供的活动既有趣又智能- 房间干净，有空调和阳台- 餐厅提供多种食物- 总是。海滩非常靠近酒店- 迷你俱乐部区提供一些凉亭为孩子们提供阴凉处- A很多自行车都可以免费使用-我对这家酒店非常满意-喜欢这个！"", ""property_dict"": {}}" "{""hotel_url"": ""Hotel_Review-g194775-d1121769-点评-Hotel_Baltic-Giulianova_Prov ince_of_Teramo_Abruzzo.html"", ""author"": ""ashleyn763"", ""date"": ""2014-10-01T00:00:00"", ""rating"": 5.0, ""title" ": ""各方面都很棒！"", ""text"": ""我和我丈夫一起去波罗的海酒店在该地区骑自行车，以为这只是另一家酒店。 我错了。 我们没有孩子，但我们对每位员工对细节和善意的关注感到非常惊讶。 真是太棒了。"", ""property_dict"": {""service"": 5.0, ""location"": 5.0, ""value"": 5.0}}" "{""hotel_url"": " "Hotel_Review-g194775-d1121769-Reviews-Hotel_Baltic-Giulianova_Province_of_Teramo_Abruzzo.html""""author"":""DavideMauro""""date"":""2014-08-01T00:00:00""" "rating"": 5.0, ""title"": ""你家度假的房子"", ""text"": ""我去过很多酒店，但这是你能达到的最好的地方具有出色的质量/金钱比率。 装备真的很棒。 餐厅的员工和厨师都很完美。 菜单总是变化的。 酒吧服务真的很棒。 在海滩上而不是在酒店里，一切都很完美，我们的假期就像一场梦。 虽然价格可能看起来相当高，但您必须考虑到您甚至可能将您的钱包忘在家里。 你永远不会被要求花任何钱。 孩子们总是很开心，迷你俱乐部的工作人员非常有效率。 我女儿为我们的离开而哭泣可以更好地解释我在写什么。"", ""property_dict"": {""service"": 5.0, ""cleanliness"": 5.0, ""sleep quality"": 5.0} }"

有没有人可以帮我解决这个问题？

Answer 1

您的.txt文件没有列。 当加载到 pandas 中时，第一条记录被作为列名。 使用下面来避免它。

df = pd.read_csv('HotelRec100.txt', header = None)

您可以使用df.columns = ['MY COLUMN']给出任何列名