如何在每次迭代的图形标题中打印 pearsonr 循环的结果

Question

我有这段代码，其中循环遍历 PRDCT 列，然后计算 p 和 r 值，并为每个唯一的产品代码创建一个图表：

for prd in df_final.PRDCT.unique():
    df_tmp = df_final[df_final.PRDCT== prd].reset_index().copy()
    coeff, p = pearsonr(df_tmp['PRDCT_mean'], np.arange(0,len(df_tmp['PRDCT_mean'])))
    plt.figure(figsize = (15,6))
    plt.plot(df_tmp['Month'],df_tmp['PRDCT_mean'], marker="o")
    plt.title(prd, fontsize=18)
    plt.ylabel('PRDCT_mean')
    plt.xlabel('Month')
    plt.grid(True)
    plt.ylim((-60,60))
    plt.xticks(rotation= 'vertical',size=8)
    plt.show()

问题1：如何在每个产品的图形标题旁边显示每个唯一产品代码的各自系数值？

问题 2：如何分别保存每次迭代中发生的每个 pearsonr P 和 r 值的结果？

如果可能，希望将这些操作包含在同一代码中

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Answer 1

考虑创建一个处理所有步骤的已定义方法：构建绘图，将字符串统计信息连接到标题，并返回统计信息。 然后使用DataFrame.groupby通过理解创建字典。

def run_plot_save_stats(prd, df_tmp):
    df_tmp = df_tmp.reset_index().copy()
    coeff, p = pearsonr(df_tmp['PRDCT_mean'], np.arange(0,len(df_tmp['PRDCT_mean'])))
    title = f"Product: {prd} - pearson coeff: {coeff.round(4)} p-value: {p.round(4)}"

    plt.figure(figsize = (15,6))
    plt.plot(df_tmp['Month'],df_tmp['PRDCT_mean'], marker="o")
    plt.title(title, fontsize=18)
    plt.ylabel('PRDCT_mean')
    plt.xlabel('Month')
    plt.grid(True)
    plt.ylim((-60,60))
    plt.xticks(rotation= 'vertical',size=8)
    plt.show()

    return {"pearson": coeff, "p_value": p}

prod_stats_dict = {
    grp: run_plot_save_stats(grp, df) for grp, df in df_final.groupby("PRDCT")
}

prod_stats_dict["product1"]["pearson"]
prod_stats_dict["product1"]["p_value"]
prod_stats_dict["product2"]["pearson"]
prod_stats_dict["product2"]["p_value"]
...