如何将每周数据拆分为每小时？

Question

我必须在每周数据和每小时的另一列数据中拥有数据框，例如：

datetime                |   A
------------------------|-------------
06/01/2020  00:00:00    | 130
13/01/2020  00:00:00    |  80
.....................................
21/12/2020  00:00:00    | 234
28/12/2020  00:00:00    | 123

和每小时：

datetime                |   A
------------------------|-------------
06/01/2020  00:00:00    |   
06/01/2020  01:00:00    |
................................
27/12/2020  22:00:00    |   
27/12/2020  23:00:00    |

我想通过将每周数据除以 7*24（一周中的小时数）来填充每小时数据。 我认为这应该是相对简单的，但我目前在尝试实施它时遇到了很多困难。 最好的方法是如何实现这一点？

为了澄清我想要这样的东西：

datetime                |   A
------------------------|-------------
06/01/2020  00:00:00    |  80/7/24 
06/01/2020  01:00:00    |  80/7/24 
................................
27/12/2020  22:00:00    |  123/7/24 
27/12/2020  23:00:00    |  123/7/24 

Answer 1

您可以使用以下内容：

df2 = (df_week.assign(date = pd.to_datetime(df_week['datetime']).dt.date)
  .merge(df_hour.assign(date = pd.to_datetime(df_hour['datetime']).dt.date), on = 'date', suffixes=['_x', ''])
  .assign(A = lambda x: x.A_x/7/24)[['datetime', 'A']])
df2

               datetime        A
0  06/01/2020  00:00:00  0.77381
1  06/01/2020  01:00:00  0.77381

打破这个：

df_week['date'] = pd.to_datetime(df_week['datetime']).dt.date
df_hour['date'] = pd.to_datetime(df_hour['datetime']).dt.date
df2 = df_week.merge(df_hour, on = 'date', suffixes=['_x', ''])
df_hour['A'] = df2['A_x']/7/24
df_hour

               datetime        A        date
0  06/01/2020  00:00:00  0.77381  2020-06-01
1  06/01/2020  01:00:00  0.77381  2020-06-01