R package 'ks' 是否有 Python 版本？

Question

最近想比较两组点数，发现R package 'ks'。 我需要的是 function kde.test（基于 kernel 密度的全局双样本比较测试，而不是 KS 测试）。 例如

library(MASS)
data(crabs)
x1 <- crabs[crabs$sp=="B", c(4,6)]
x2 <- crabs[crabs$sp=="O", c(4,6)]
kt <- kde.test(x1=x1, x2=x2)

但不幸的是我对R并不熟悉，我的大部分工作都是使用Python完成的，所以我的脚本很难转移到R。同时'ks'的function（主要是kde.test）对我很重要工作。 有谁知道'ks'是否有Python版本，或者Python中是否有具有类似功能的package？

Answer 1

可以在Python中使用SciPy 。

对拟合优度执行（一个样本或两个样本）Kolmogorov-Smirnov 检验。

单样本检验将样本的基础分布 F(x) 与给定分布 G(x) 进行比较。 双样本检验比较两个独立样本的基本分布。 这两个测试仅对连续分布有效。