Tensorflow对象检测Api的准确率

Question

我正在为我的项目使用 Tensorflow 对象检测 API 模型。 SSD MobileNet 是我正在研究的模型。 我想知道，有没有办法找到模型的准确性。 只是准确度，而不是 mAP，因为模型确实找到了 mAP，但没有找到准确度。 所以我想知道是否有人使用过 Tensorflow 对象检测 API 模型，并知道如何显示训练数据准确度或测试准确度。

Answer 1

• 对于 SSD-MobileNet 模型，您无法分别获得训练和测试准确度。 要获得模型的准确性，您必须获得混淆矩阵（真阳性（TP）、假阳性（FP）、真阴性（TN）、假阴性（FN））。

• 从混淆矩阵中可以得到准确率= TP+TN/TP+TN+FP+FN。

• 要获得对象检测模型的混淆矩阵，您必须找到预测的交集（IoU）。

• IoU 定义为ground truth mask 和预测 mask 之间的交集面积除以两者之间的并集面积。

• 根据计算出的 IoU，您必须定义一个阈值来获得真阳性、假阳性、真阴性、假阴性。

  有关详细信息，请参阅此链接。 谢谢你！