Python csv 文件 - 打开一个 csv 文件并从 2 列中获取所有信息，获取唯一值，然后删除一些回复（没有 Pandas）

Question

我创建了一个包含 5 列的 csv 文件

Machines | VM | Status | Node | Resolve

我想获取节点和解析下的所有值，找到唯一值，然后删除某些响应（那里有一些我不需要的“无”和“记录”）。

做这个的最好方式是什么？

我试图一次取 1 列，然后将其放入确实有效的集合中，但有更快的方法吗？ 然后我试图从集合中拿走我不需要的值，但意识到我最终得到的一些值最后有 \n 。

通常我使用我喜欢的 Pandas，但我目前无法在我正在使用的机器上使用它。

unique3=[]

with open("machines.csv", "r") as file:
    mach = file.readlines()
    
     for c in mach:
        split_lines = c.split(",")[3]
        unique3.append(split_lines)
       
unique4=[]

with open("machines.csv", "r") as file2:
    mach2 = file2.readlines()

    for c in mach2:
        split_lines2 = c.split(",")[4]
        unique4.append(split_lines2)

uniqueunique = (set(unique4 + unique3))

非常感谢任何帮助，我知道这可能是直截了当的，但我在列表和字符串方面遇到了困难

Answer 1

像这样的东西：

import csv

with open("machines.csv", "r") as f:
    rdr = csv.reader(f)
    next(rdr) # skip header if any, otherwise - remove this line
    *_, node, resolve = zip(*rdr)
    unique = set(node).union(set(resolve))
    print(unique)

然后您可以删除不需要的值