Python csv 文件 - 打開一個 csv 文件並從 2 列中獲取所有信息，獲取唯一值，然后刪除一些回復（沒有 Pandas）

Question

我創建了一個包含 5 列的 csv 文件

Machines | VM | Status | Node | Resolve

我想獲取節點和解析下的所有值，找到唯一值，然后刪除某些響應（那里有一些我不需要的“無”和“記錄”）。

做這個的最好方式是什么？

我試圖一次取 1 列，然后將其放入確實有效的集合中，但有更快的方法嗎？ 然后我試圖從集合中拿走我不需要的值，但意識到我最終得到的一些值最后有 \n 。

通常我使用我喜歡的 Pandas，但我目前無法在我正在使用的機器上使用它。

unique3=[]

with open("machines.csv", "r") as file:
    mach = file.readlines()
    
     for c in mach:
        split_lines = c.split(",")[3]
        unique3.append(split_lines)
       
unique4=[]

with open("machines.csv", "r") as file2:
    mach2 = file2.readlines()

    for c in mach2:
        split_lines2 = c.split(",")[4]
        unique4.append(split_lines2)

uniqueunique = (set(unique4 + unique3))

非常感謝任何幫助，我知道這可能是直截了當的，但我在列表和字符串方面遇到了困難

Answer 1

像這樣的東西：

import csv

with open("machines.csv", "r") as f:
    rdr = csv.reader(f)
    next(rdr) # skip header if any, otherwise - remove this line
    *_, node, resolve = zip(*rdr)
    unique = set(node).union(set(resolve))
    print(unique)

然后您可以刪除不需要的值