Pandas 数据框从交叉口的字典创建

Question

我想创建一个简单的矩阵，其中我将软件需求的名称作为索引，并将项目中的所有软件测试用例作为列。

如果一个 SWRS 被一个 SWTS 覆盖，我需要放置“某物”（例如一个十字架）。 在我的代码草稿中，我创建了一个空数据框，然后迭代以放置十字架：

import pandas as pd
struct = {
            "swrslist":["swrs1","swrs2","swrs3","swrs4"],
            "swtslist":["swts1","swts2","swts3","swts4","swts5","swts6"],
            "mapping":
                {
                    "swrs1": ["swts1", "swts3", "swts4"],
                    "swrs2": ["swts2", "swts3", "swts5"],
                    "swrs4": ["swts1", "swts3", "swts5"]
                }
           }

if __name__ == "__main__":
    df = pd.DataFrame( index = pd.Index(pd.Series(struct["swrslist"])),
                      columns = pd.Index(struct["swtslist"]))
    print(df)
    for key in struct["mapping"].keys():
        for elem in struct["mapping"][key]:
            print(key, elem)
            df.at[key,elem] = "x"
    print(df)
    df.to_excel("mapping.xlsx")

输出如下

      swts1 swts2 swts3 swts4 swts5 swts6
swrs1     x   NaN     x     x   NaN   NaN
swrs2   NaN     x     x   NaN     x   NaN
swrs3   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
swrs4     x   NaN     x   NaN     x   NaN

我知道创建一个空数据框然后迭代效率不高。 我尝试按以下方式创建数据框

df = pd.DataFrame(struct["mapping"], index = pd.Index(pd.Series(struct["swrslist"])),
                      columns = pd.Index(struct["swtslist"]))

但它会创建一个空数据框：

      swts1 swts2 swts3 swts4 swts5 swts6
swrs1   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
swrs2   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
swrs3   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN
swrs4   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN   NaN

此外，如果 SWTS 是通过、失败或未执行，我计划在未来提供不同的值。

如何有效地创建数据框，而不是迭代“映射”条目？

Answer 1

虽然我也使用了for循环，但是这个怎么样？

df = pd.DataFrame(index=pd.Index(pd.Series(struct["swrslist"])), columns=pd.Index(struct["swtslist"]))
for key, value in struct["mapping"].items():
    df.loc[key, value] = "x"