如果值在 df1 的范围内，Pandas 会将标签从 df1 应用到 df2

Question

我有两个数据框，df1 和 df2。 df1 是在范围之间设置的标签表：

    Top    Bottom    Label    ID
0   0.0    2.2       A        Z-1
1   2.2    6.6       B        Z-1
2   6.6    9.1       C        Z-1
3   0.0    1.2       A        Z-2
4   1.2    4.5       B        Z-2
5   6.6    9.1       C        Z-2

其中 ID 列与更高阶的分组相关。 df1 和 df2 都包含共享 ID，我想将标签从 df1 应用到 df2。

df2 是定期采样数据的表：

    Samp   Var    ID
0   0.0    157    Z-1
1   0.5    226    Z-1
2   1.5    843    Z-1
3   2.0    999    Z-1
4   2.5    142    Z-1
5   3.0    167    Z-1
6   0.0    157    Z-2
7   0.5    226    Z-2
8   1.5    111    Z-2
9   2.0    666    Z-3

所需的输出如下所示：

    Samp   Var    ID    Label
0   0.0    157    Z-1   A
1   0.5    226    Z-1   A
2   1.5    843    Z-1   A
3   2.0    999    Z-1   A
4   2.5    142    Z-1   B
5   3.0    167    Z-1   B
6   0.0    157    Z-2   A
7   0.5    226    Z-2   A
8   1.5    111    Z-2   B
9   2.0    666    Z-3   B

我在寻找其他答案时遇到的问题是我首先需要匹配 ID，然后在顶部和底部列之间的范围内应用标签。 任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

这是一种方法 Z-3 不存在于您的参考表中，因此它为空。

想法是在 ID 上合并，然后查询 Samp 在该范围内的那些，然后它只是对结果集的清理

df2.merge(df, on='ID', how='left', suffixes=("","_y")
         ).query('(Samp>=Top & Samp<=Bottom) | Label.isna()'
                ).reset_index().drop(
                                columns=['index','Top','Bottom']
)

    Samp    Var     ID  Label
0   0.0     157     Z-1     A
1   0.5     226     Z-1     A
2   1.5     843     Z-1     A
3   2.0     999     Z-1     A
4   2.5     142     Z-1     B
5   3.0     167     Z-1     B
6   0.0     157     Z-2     A
7   0.5     226     Z-2     A
8   1.5     111     Z-2     B
9   2.0     666     Z-3     NaN