使用来自 df1 的最大值和来自 df2 的相应值（相同位置）创建新的 df3

Question

我想创建一个新的df3基于

1）在df1的每一列中找到最大值和

2）然后附加一行与df2中的相应值（与df1相同的 position ）

输入：

data = [[2, 10], [5, 15], [7, 14]]
data1 = [[0.5, 0.25], [.55, .115], [.45, .414]]
    
    df1 = pd.DataFrame(data)
    df2 = pd.DataFrame(data1)
    df1.max()
    df1.idxmax()

Output：df1

   0   1
0  2  10
1  5  15
2  7  14

Output：df2

      0      1
0  0.50  0.250
1  0.55  0.115
2  0.45  0.414

所需 Output: df3

         0     1
0        7     15
1        0.45  0.115

注意： df1中的列将是唯一的。

Answer 1

你可以试试：

df3 = pd.DataFrame([df1.max().tolist(), [df2.at[row, col] for row, col in zip(df1.idxmax(), df1.columns)]])

Output：

      0       1
0  7.00  15.000
1  0.45   0.115

Answer 2

无需通过创建蒙版进行循环。

df3 = pd.DataFrame([df1.max(), df2.values.flatten('F')[(np.amax(df1.values, axis=0) == df1.values).flatten('F')]])

df3
###
      0       1
0  7.00  15.000
1  0.45   0.115