pandas 如何从 df2 获取 df1 的值，而 df1 和 df2 的值在列上重叠

Question

我有两个df ， df1看起来像，

df1
id
1
2
3
4
5

df2
doc_no    c_id
2         22
3         33
4         44
6         66
7         77

df1中的id值与df2中doc_no的某些值重叠； 我想从df2获取c_id的df1以获得重叠的doc_no ，所以结果看起来像，

df1
id    c_id
1     NaN 
2     22
3     33
4     44
5     NaN

除了在id和doc_no上使用df1 lefts join df2之外，我想知道是否还有其他更好的方法可以做到这一点，更简洁有效。

Answer 1

您可以使用df1.merge(df2) （这基本上是一个左/右/内连接更多描述）。 无论如何，由于左连接，您的程序是否有任何性能问题？ 这应该很快完成。

问候！

Answer 2

使用.map()

>>> df2 = pd.DataFrame({'doc_no':[2,3,4,6,7], 'c_id':[22,33,44,66,77]})
>>> df1 = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5]})

>>> df1
   id
0   1
1   2
2   3
3   4
4   5

>>> df2
   doc_no  c_id
0       2    22
1       3    33
2       4    44
3       6    66
4       7    77

>>> df2_dict = dict(zip(df2['doc_no'], df2['c_id']))
>>> df1['c_id'] = df1['id'].map(df2_dict)

>>> df1
   id  c_id
0   1   NaN
1   2  22.0
2   3  33.0
3   4  44.0
4   5   NaN