如何通过匹配 df1 中与 df2 索引和列名匹配的列值来用 df1 中的数据填充 df2

Question

我有一个带有许多数据列的大型 dataframe df1 ，其中两个是dates和colNum 。 我已经构建了第二个 dataframe df2 ，它跨越了df1的日期范围和colNum 。 我现在想用 df1 的第三列（许多其他数据列中的任何一个）填充df2 ，这些列满足df1中的dates和colNum的标准，这些colNum与df2的dateIndex和df1匹配。

我尝试了MERGE的各种化身，但没有成功。

我可以遍历组合，但df1非常大（270k，2k），因此从df1的列之一填充一个df2需要永远，更不用说所有列了。

慢循环版本

dataList = ['revt']
for i in dataList:
    goodRows = df1.index[~np.isnan(df1[i])].tolist()
    for j in goodRows:
        df2.loc[df1['dates'][j], str(df1['colNum'][j])] = df1[i][j]

输入

所需 Output

Answer 1

将索引转换为列，例如

df1.reset_index() #as per your statement date seems to be in index df2.rest_index() df2 = pd.merge(df2, df1, on = ['dateIndex', 'colNum'], how = 'left') #根据您的方便保留“左”或“内”