如何通過匹配 df1 中與 df2 索引和列名匹配的列值來用 df1 中的數據填充 df2

Question

我有一個帶有許多數據列的大型 dataframe df1 ，其中兩個是dates和colNum 。 我已經構建了第二個 dataframe df2 ，它跨越了df1的日期范圍和colNum 。 我現在想用 df1 的第三列（許多其他數據列中的任何一個）填充df2 ，這些列滿足df1中的dates和colNum的標准，這些colNum與df2的dateIndex和df1匹配。

我嘗試了MERGE的各種化身，但沒有成功。

我可以遍歷組合，但df1非常大（270k，2k），因此從df1的列之一填充一個df2需要永遠，更不用說所有列了。

慢循環版本

dataList = ['revt']
for i in dataList:
    goodRows = df1.index[~np.isnan(df1[i])].tolist()
    for j in goodRows:
        df2.loc[df1['dates'][j], str(df1['colNum'][j])] = df1[i][j]

輸入

所需 Output

Answer 1

將索引轉換為列，例如

df1.reset_index() #as per your statement date seems to be in index df2.rest_index() df2 = pd.merge(df2, df1, on = ['dateIndex', 'colNum'], how = 'left') #根據您的方便保留“左”或“內”