使用现有列从另一个数据框创建列

Question

我有一个带有“数量”和“单位”列的熊猫数据框，例如：

    Quantity    Unit
0   Current     A
1   Current     mA
2   Voltage     V
3   Length      m
4   Length      km

我有一个带有单位比率的熊猫数据框，例如：

      Current  Voltage  Length           
A       1        NaN      NaN
mA     1000      NaN      NaN
V      NaN       1        NaN
m      NaN       NaN      1000
km     NaN       NaN       1 

是否可以在第一个数据框列中创建比率值？：

    Quantity    Unit   Ratio
0   Current     A        1
1   Current     mA      1000
2   Voltage     V        1
3   Length      m        1
4   Length      km      1000

我试图通过 iterrows 获取每个值，但我有非常大的数据框，并且它在时间的情况下无法正常工作。 也许还有另一种更方便的方法来解决我的问题，但我必须使用比率数据框。

Answer 1

Pandas 的merge()有效地将数据从一个 df 映射到另一个

# stack the second df and merge it with the first on Unit and Quantity
df1.merge(df2.stack().rename('Ratio'), left_on=['Unit', 'Quantity'], right_index=True)

Answer 2

使用to_dict ：

d = df2.to_dict('i')

df['Ratio'] = df.apply(lambda s: d[s['Unit']][s['Quantity']], axis=1)

---

  Quantity Unit   Ratio
0  Current    A     1.0
1  Current   mA  1000.0
2  Voltage    V     1.0
3   Length    m  1000.0
4   Length   km     1.0

Answer 3

给定输入数据框

df
      Current  Voltage  Length           
A       1        NaN      NaN
mA     1000      NaN      NaN
V      NaN       1        NaN
m      NaN       NaN      1000
km     NaN       NaN       1 

然后看起来你想要一些简单的东西

df.stack()

A   Current       1.0
mA  Current    1000.0
V   Voltage       1.0
m   Length     1000.0
km  Length        1.0
dtype: float64

Answer 4

您可以使用map ：

df.assign(Ratio = df.Unit.map(ratios.bfill(axis = 1).Current))

  Quantity Unit   Ratio
0  Current    A     1.0
1  Current   mA  1000.0
2  Voltage    V     1.0
3   Length    m  1000.0
4   Length   km     1.0