如何使用索引和python中的值制作矩阵？

Question

我有一个数据集，它有两列：

index  Value 

0      True

1      True

2      False

3      True

是否有可能获得一个看起来像的矩阵

index  0   1   2  3

0    True  True False True   

1    True  True False True

2    False False False False

3     True True False True

我试过pd.crosstab ，仍然无法获得矩阵，有人可以帮忙吗？

Answer 1

一种可能的方式：

m = np.tile(df['Value'], len(df)).reshape(-1, len(df)) * df[['Value']].values
out = pd.DataFrame(m)
print(out)

# Output
       0      1      2      3
0   True   True  False   True
1   True   True  False   True
2  False  False  False  False
3   True   True  False   True

Answer 2

首先，使用to_numpy将Value列的值转换为 numpy 数组。 然后通过使用[:,None]创建一个额外的轴并计算按位和运算来利用 numpy 广播：

vals = df['Value'].to_numpy()

res = pd.DataFrame(vals[:,None] & vals, index=df.index)

输出：

>>> res

           0      1      2      3
index                            
0       True   True  False   True
1       True   True  False   True
2      False  False  False  False
3       True   True  False   True