如何在不丢失 pxiel 比例（原始值范围）的情况下从图像中去噪（去噪）

Question

我正在尝试从图像中去除噪声，DICOM图像，这种类型图像中的像素值范围在（-1000, 30000）之间，我想在去除噪声后保持这个范围，以便进一步计算（例如如 STD、平均值等）

我尝试了 skimage.restoration 方法，其中大多数使用乘法或标准化，因此在模型之后它将比例更改为完全不同的比例，但是，我发现了一种名为“denoise_nl_means”的方法

denoise_nl_means(image, patch_size=7, patch_distance=11, h=0.1, multichannel=False,
fast_mode=True, sigma=0.0, *, preserve_range=False, channel_axis=None)

如果我将preserve_range设置为True，那么它会返回与原始ndarray相同范围的图像的ndarray，如果为false，它会返回范围在0-1之间的ndarray

例子

org = [[0,6], [5,6],[3, 6]] # scale between 0-6
after_noise_removel = [[0, 6], [6, 6], [3,6]] # same standardization

我的问题是在谷歌中搜索什么，这样我就可以找到这样一种方法，可以在处理后保存我的比例范围，或者如果你们可以向我建议任何适合我需要的方法！

Answer 1

如果您有在 16 位无符号范围 (0-65535) 或 0-1 范围内工作的过滤函数，浮点（单精度），您可以重新调整输入值以匹配函数的要求。 过滤后，恢复到所需的范围。

在这两种情况下，精度损失将很小。