在 pandas 数据框的一行中添加具有所有相似值的矩阵

Question

这里是X

Id  Jakarta Bandung
1        10      40
2        20      50
3        30      60

这是数据框'y`

Jakarta      Bandung
     11           12

和Xplusy

Id  Jakarta Bandung
1        21      52
2        31      62
3        41      72

如何编码Xplusy ？

Answer 1

您可以使用iloc[0]将y切片到 Series 或squeeze并add ：

如果Id是索引：

x.add(y.iloc[0])
# or
x.add(y.squeeze())

否则，如果Id是一列：

x.set_index('Id').add(y.iloc[0]).reset_index()

或使用reindex ：

x.add(y.squeeze().reindex(x.columns, fill_value=0))

输出：

   Id  Jakarta  Bandung
0   1       21       52
1   2       31       62
2   3       41       72

Answer 2

如果Id是索引使用DataFrame.add witt 选择Y的第一行 for Series by DataFrame.iloc ：

X = X.add(Y.iloc[0])
print (X)
    Jakarta  Bandung
Id                  
1        21       52
2        31       62
3        41       72

---

如果Id是第一列，则选择所有没有第一列的列：

X.iloc[:, 1:] = X.iloc[:, 1:].add(Y.iloc[0])
print (X)
   Id  Jakarta  Bandung
0   1       21       52
1   2       31       62
2   3       41       72

或者通过Index.intersection在两个 DataFrame 中获取相同的所有列：

cols = X.columns.intersection(Y.columns)
X[cols] = X[cols].add(Y.iloc[0])
print (X)
   Id  Jakarta  Bandung
0   1       21       52
1   2       31       62
2   3       41       72