Pandas：从可用数据中导出天、小时、分钟、秒时间戳

Question

有了这个预期的数据，我想看看我是否可以返回以下结果：

#expected result
'12.22:05:38.3911208'

# mwe
df = pd.DataFrame({
                   'wrong_ts': '1970-01-13T22:05:38.391+0000',
                   'minutes': 18605,
                   'seconds': 38,
                   'ms': 391,
                   'expected': '12.22:05:38.3911208'})

这让我非常接近，但不完全是：

df['duration'] = df['minutes'].astype(str) + 'm ' + df['seconds'].astype(str) + 's ' +  df['ms'].astype(str) + 'ms'

pd.to_timedelta(df.duration)
# 12 days 22:05:38.391000

Answer 1

你可以试试这个。 使用to_pytimedelta并将时间转换为字符串。 然后从生成的字符串中拆分并获取所需格式的日期和时间。

time_delta = pd.to_timedelta(df.duration)

my_date = time_delta.dt.to_pytimedelta().astype(str)
split_time = my_date[0].split(',')
days = split_time[0]
time = split_time[1].strip()
print(days.split('days')[0].strip() + '.' + time)

输出：

12.22:05:38.391000