Pandas - 识别非唯一行，对任何对进行分组

Question

我试图找出一种非循环方式来识别（自动递增 int 将是理想的）每个 TDateID、GroupID 组合中的非唯一行组（一个组可以包含 1 行或更多行）。

这是一个看起来像的示例 DataFrame

指数	美分	SD_YF	日期ID	组ID
10	182.5	2.1	0	0
11	182.5	2.1	0	0
12	153.5	1.05	0	1
13	153.5	1.05	0	1
14	43	11	1	2
15	43	11	1	2
4	152	21	1	2
5	152	21	1	2

我理想的输出是：

指数	美分	SD_YF	日期ID	组ID	统一标识
10	182.5	2.1	0	0	1
11	182.5	2.1	0	0	2
12	153.5	1.05	0	1	3
13	153.5	1.05	0	1	4
14	43	11	1	2	5
15	43	11	1	2	6
4	152	21	1	2	5
5	152	21	1	2	6

我用粗体#5 来提请注意索引 14、4 是如何配对在一起的。 与#6 类似。 我希望这是有道理的！

Answer 1

IIUC 您需要添加组号 + 每个重复的 cumcount + 1：

df['UniID'] = (df['GroupID']
 +df.groupby('GroupID').ngroup().add(1)
 +df.groupby(['GroupID', 'Cents', 'SD_YF']).cumcount()
)

输出：

   Index  Cents  SD_YF  GroupID  UniID
0     10  182.5   2.10        0      1
1     11  182.5   2.10        0      2
2     12  153.5   1.05        1      3
3     13  153.5   1.05        1      4
4     14   43.0  11.00        2      5
5     15   43.0  11.00        2      6
6      4  152.0  21.00        2      5
7      5  152.0  21.00        2      6