[英]Adjusting node numbering in Networkx
以下代码生成特定网络的邻接矩阵。 但是,我希望节点编号以某种方式发生并保持固定,并且不会随着每次运行而波动。 我介绍了当前和预期的输出。
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
N = 2
G = nx.Graph()
for u in range(2 * N * (N + 1)):
if u % (2 * N + 1) < N:
for v in (u - 2 * N - 1, u - N - 1, u - N):
if G.has_node(v):
G.add_edge(u, v)
elif u % (2 * N + 1) == N:
G.add_edge(u, u - N)
elif u % (2 * N + 1) < 2 * N:
for v in (u - 1, u - N - 1, u - N):
G.add_edge(u, v)
else:
for v in (u - 1, u - N - 1):
G.add_edge(u, v)
A=nx.adjacency_matrix(G).todense()
print([A])
nx.draw(G,with_labels=True, font_weight='bold')
当前输出为
预期的输出是
这是一个可能的解决方案:
import networkx as nx
N = 2
def pos():
x, y = 1, N + 3 - 1
for _ in range(2 * N * (N + 1)):
yield (x, y)
y -= (x + 2) // (N + 3)
x = (x + 2) % (N + 3)
G = nx.Graph()
it_pos = pos()
for u in range(2 * N * (N + 1)):
G.add_node(u + 1, pos=next(it_pos))
if u % (2 * N + 1) < N:
for v in (u - 2 * N - 1, u - N - 1, u - N):
if G.has_node(v + 1):
G.add_edge(u + 1, v + 1)
elif u % (2 * N + 1) == N:
G.add_edge(u + 1, u - N + 1)
elif u % (2 * N + 1) < 2 * N:
for v in (u - 1, u - N - 1, u - N):
G.add_edge(u + 1, v + 1)
else:
for v in (u - 1, u - N - 1):
G.add_edge(u + 1, v + 1)
nx.draw(G, nx.get_node_attributes(G, 'pos'), with_labels=True, font_weight='bold')
这是上面代码的结果: 这里我使用了pos()
函数来生成每个节点的位置。 这些位置在每个节点内保存为元组(x, y)
作为标签。 他们最终被用来绘制图表。
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