从pandas数据框创建np.array，该数据框有一列保存数组索引的值，另一列保存每个索引的值？

Question

我有一个如下所示的 pandas DataFrame：

	X	是的
0	2	4
1	3	1
2	5	9

所有 x 值都是唯一的。 x 值还告诉 numpy 数组中相应数字 y 的索引。

我有一个形状为 (6,) 的 np.zeros 数组。

如何有效地修改 np.zeros 数组，使其变为 np.array([0, 0, 4, 1, 0, 9)？ 请注意索引 2 处的值为 4，因为根据 DataFrame，当 x = 2 时，y = 4。

Answer 1

尝试：

arr = np.zeros(6)
arr[df["x"]] = df["y"]

print(arr)

印刷：

[0. 0. 4. 1. 0. 9.]