從pandas數據框創建np.array，該數據框有一列保存數組索引的值，另一列保存每個索引的值？

Question

我有一個如下所示的 pandas DataFrame：

	X	是的
0	2	4
1	3	1
2	5	9

所有 x 值都是唯一的。 x 值還告訴 numpy 數組中相應數字 y 的索引。

我有一個形狀為 (6,) 的 np.zeros 數組。

如何有效地修改 np.zeros 數組，使其變為 np.array([0, 0, 4, 1, 0, 9)？ 請注意索引 2 處的值為 4，因為根據 DataFrame，當 x = 2 時，y = 4。

Answer 1

嘗試：

arr = np.zeros(6)
arr[df["x"]] = df["y"]

print(arr)

印刷：

[0. 0. 4. 1. 0. 9.]