如何从熊猫数据框中删除 nan 值

Question

样本数据：

      WN    TOW    Azimuth  Elevation   S4_SIG1 S4_SIG2 TEC
0   2138    432060  289           38    0.087   0.075   16.083
1   2138    432060  37             5    0.175   nan     22.237
2   2138    432060  42            39    0.058   nan     11.188
3   2138    432060  283            6    0.210   nan     19.156
4   2138    432060  23            60    0.054   nan     14.448

我在用

df4=df3.dropna(how='any')
df4

但随后它返回相同的数据帧。 我尝试subset=['S4_SIG2']仍然没有成功。SOS！

Answer 1

#change to type float
df3 ['WN'] = df3['WN'].astype(float)
df3 ['TOW'] = df3['TOW'].astype(float)
df3 ['Azimuth'] = df3['Azimuth'].astype(float)
df3 ['Elevation'] = df3['Elevation'].astype(float)
df3 ['S4_SIG1'] = df3['S4_SIG1'].astype(float)
df3 ['S4_SIG2'] = df3['S4_SIG2'].astype(float)
df3 ['TEC'] = df3['TEC'].astype(float)
df3.dropna()

Answer 2

您可以修复一个应该是数字的 DataFrame，但这是当前通过执行以下操作键入的对象：

for col in df:
    df[col] = pd.to_numeric(df[col])

Answer 3

你错过了就地=真

df3.dropna(how='any',inplace= True)

df3