OpenCV Python 中的 cv2.compare()。 这个代码片段是什么意思？

Question

def volume_analysis(self, threshold_image):
    gamma = 0.05
    flag = False
    no_of_pixels = cv2.compare(threshold_image, 0, cv2.CMP_GT).sum() / 255
    if self.prevNoOfPixels is not None:
        if abs(self.prevNoOfPixels - no_of_pixels) / self.prevNoOfPixels > gamma:
            flag = True
    self.prevNoOfPixels = no_of_pixels
    return flag

我猜测cv2.compare(threshold_image, 0, cv2.CMP_GT).sum()是从阈值图像中减去一个空或 0 矩阵并将其存储在与cv2.CMP_GT .sum()相关的矩阵中可能从该矩阵中找到像素数。 我对吗？

但是，我找不到关于函数cv2.compare()或cv2.CMP_GT或.sum() {以这种方式使用}的任何官方 python 文档。 我确实看到有一些关于在 C++ 中使用这些关键字的文章。 如果有人可以解释这些含义或分享一些文档，我将不胜感激。

Answer 1

没有减法，只有比较

cv2.compare执行逐元素比较。 简而言之，给定以下实例：

cv2.compare(a, b, cv2.CMP_GT)

数组 A 中的每个元素都与数组 B 中的每个元素进行比较。标志cv2.CMP_GT用于在每次比较中检查 A 中的元素是否大于 B 中的元素。 它返回另一个包含0和255的数组； 在哪里

• 0 -> A中的元素不大于B中的元素
• 255 -> A中的元素大于B中的元素

OpenCV 在内部将范围限制在0-255之间。

在以下情况下：

cv2.compare(A, B, cv2.CMP_GT).sum()

它返回一个标量，即数组A中大于数组B的所有位置的总和

插图：

考虑一个数组：

A
array([[ 1,  2,  3],
       [-1, -2, -3],
       [ 4,  0,  0]])

与0相比

cv2.compare(a, 0, cv2.CMP_GT)

返回255 ，其中A中的元素大于0 ：

array([[255, 255, 255],
       [  0,   0,   0],
       [255,   0,   0]], dtype=uint8)

以下将返回A大于0的位置数：

cv2.compare(a, 0, cv2.CMP_GT).sum()/255

>>> 4.0

其他选项：

以下是可以使用的标志列表：

• CMP_EQ ：等于
• CMP_GE : 大于或等于
• CMP_GT : 大于
• CMP_LE : 小于
• CMP_LT : 小于或等于
• CMP_NE : 不等于

链接到使用的各种标志