基于 dataframe 中的另一列创建新列序列

Question

我有一个 dataframe Outfall ，它在['Head']列中有一个序列。 目标是创建另一个相对于['Head']列，称为['OHead'] ，一旦匹配某个值，它就会启动一个新序列。 我没有任何问题应用 lamda function 根据条件创建新列['OHead'] ，但我被捆绑然后启动与['Head']步长相同的新序列。

To = 1.34
Head = np.linspace(0,4,49)
Outfall = pd.DataFrame(Head, columns=['Head'])
Outfall['OHead'] = Outfall['Head'].apply(lambda x: 0 if x <= To else i * 0.83 for i in range(1))

lamda 语句中的列表理解显然不起作用，但试了一下，认为这可能是最好的方法。

预期的结果是 dataframe，如下所示：

        Head         OHead
0   0.000000      0.000000
1   0.083333      0.000000
2   0.166667      0.000000
3   0.250000      0.000000
...n...      
15  1.250000      0.000000
16  1.333333      0.000000
17  1.416667      0.083333
18  1.500000      0.166667
19  1.583333      0.250000
20  1.666667      0.333333
21  1.750000      0.416667
...n...

使用...n... 作为 dataframe 的 rest 的占位符。

Answer 1

国际大学联合会，

data = Outfall[Outfall < To].dropna().tail(1).reset_index(drop=True).at[0,'Head']
Outfall['Head'].apply(lambda x: 0 if x <= data else x - data)