基於 dataframe 中的另一列創建新列序列

Question

我有一個 dataframe Outfall ，它在['Head']列中有一個序列。 目標是創建另一個相對於['Head']列，稱為['OHead'] ，一旦匹配某個值，它就會啟動一個新序列。 我沒有任何問題應用 lamda function 根據條件創建新列['OHead'] ，但我被捆綁然后啟動與['Head']步長相同的新序列。

To = 1.34
Head = np.linspace(0,4,49)
Outfall = pd.DataFrame(Head, columns=['Head'])
Outfall['OHead'] = Outfall['Head'].apply(lambda x: 0 if x <= To else i * 0.83 for i in range(1))

lamda 語句中的列表理解顯然不起作用，但試了一下，認為這可能是最好的方法。

預期的結果是 dataframe，如下所示：

        Head         OHead
0   0.000000      0.000000
1   0.083333      0.000000
2   0.166667      0.000000
3   0.250000      0.000000
...n...      
15  1.250000      0.000000
16  1.333333      0.000000
17  1.416667      0.083333
18  1.500000      0.166667
19  1.583333      0.250000
20  1.666667      0.333333
21  1.750000      0.416667
...n...

使用...n... 作為 dataframe 的 rest 的占位符。

Answer 1

國際大學聯合會，

data = Outfall[Outfall < To].dropna().tail(1).reset_index(drop=True).at[0,'Head']
Outfall['Head'].apply(lambda x: 0 if x <= data else x - data)