Swifter 库如何为对象引入新属性？

Question

最近，我发现了一个名为swifter的有用库，用于加快 python 中 pandas 系列的处理速度。 我确信它在后台做了很多矢量化处理和优化，但我很好奇它是如何通过导入来为 pandas 系列或数据框 object 引入新属性的。 拿这个最小的代码。

#!/usr/bin/env python3
# encoding: utf-8
import pandas as pd # Version 1.4.1
import numpy as np # Version 1.22.3
samples:int=2**20
colname:str='Value'
frame=pd.DataFrame(data={colname:np.random.randint(low=0, high=45353, size=samples)})

import swifter # Version 1.22.3 The following line throws an attribute error without this import
frame[colname].swifter # With swifter imported, this is swifter.SeriesAccessor object

这看起来真的很神奇，因为我认为 import 语句可以引入新的类、函数等，但不能改变命名空间中已经存在的对象的 API（可用方法）。 这只是在某种程度上与我在 OOP 范式中对象如何工作和交互的心理 model 相冲突。 任何关于它是如何完成的指导，或者它是否使用 python 语言的一些更深层次的高级特性都会很棒。

Answer 1

当您导入模块或 package 时，Python 会加载并执行其中的代码。

当您import swifter swifter 时， Python 会加载swifter.__init__文件，其中包含：

if "modin.pandas" in sys.modules:
    register_modin()

当条件为真时，执行register_modin 。 一般来说，当你导入一个模块或一个package时，除了在本地scope中注册一些变量、函数或类外，代码没有副作用。

为了避免魔法，好的做法是这样的：

from swifter import register_modin
register_modin()

看看pandas.api.extensions.register_dataframe_accessor