Pandas Dataframe 和 Python 如何在给定单词之后提取特定的文本字符串？

Question

我想从此 dataframe 中提取“文本：.....”范围内的文本，并使用该值创建另一列。

这是我的 Pandas Dataframe

issues_df['new_column'] = issues_df['fields.description.content'].apply(lambda x: x['text'])

但是，它返回以下错误：

issues_df['new_column'] = issues_df['fields.description.content'].apply(lambda x: x['text'])
TypeError: Object 'float' is not writable.

有什么建议么？

提前致谢。

Answer 1

问题是列中的NaN ，您可以尝试.str访问器

issues_df['new_column'] = issues_df['fields.description.content'].str[0].str['content'].str[0].str['text']

Answer 2

对于相当高效的json_normalize来说，这可能是一项很好的任务：

df['new_column'] = pd.json_normalize(
    df['fields.description.content'], 'content'
)['text']