提取熊猫数据框中特定列表字符串后的数字

Question

我有这个示例数据集

No Text
1  {"duration_incoming_daytime": 6034, 
    "percent_incoming_daytime": 42.73, 
    "percent_other_calls": 42.73, 
    "total_calls": 110}

我想要的只是在特定字符串“duration_incoming_daytime”、“total_calls”之后提取数字
请不要使用 str.split()，因为我的数据不像示例那样排序
所以，它会是这样的

No Text                                  duration_incoming_daytime   total_calls
1  {"duration_incoming_daytime": 6034,   6034                        110
    "percent_incoming_daytime": 42.73, 
    "percent_other_calls": 42.73, 
    "total_calls": 110}

这是示例数据框

import pandas as pd   
No = [1]   
Text = [{"duration_incoming_daytime": 6034, "percent_incoming_daytime": 42.73, "percent_other_calls": 42.73, "total_calls": 110}]   

df = pd.DataFrame({"No":No, "Text":Text})

Answer 1

您可以在此处使用 JSON 函数，但鉴于 JSON 不是嵌套的， str.extract也可以工作：

df["duration_incoming_daytime"] = df["No Text"].str.extract(r'"duration_incoming_daytime"\s*:\s*(\d+)', regex=True)
df["total_calls"] = df["No Text"].str.extract(r'"total_calls"\s*:\s*(\d+)', regex=True)