应用和 lambda function 在 DataFrame 列上导致的键错误

Question

我从这个 df 生成了一个新列，显示一年中的第 7 个工作日和月份：

      YearOfSRC MonthNumberOfSRC    
0       2022             3    
1       2022             4          
2       2022             5             
3       2022             6            
4       2021             4   
... ... ... ...
20528   2022             1             
20529   2022             2             
20530   2022             3            
20531   2022             4             
20532   2022             5             

使用此代码：

df['PredictionDate'] = (pd
 .to_datetime(df[['YearOfSRC', 'MonthNumberOfSRC']]
                .set_axis(['year' ,'month'], axis=1)
                .assign(day=1)
              )
 .sub(pd.offsets.BusinessDay(1))
 .add(pd.offsets.BusinessDay(7))
)

到 output 这个 dataframe ( df_final ) 与新列PredictionDate ：

       YearOfSRC    MonthNumberOfSRC    PredictionDate
0       2022             3              2022-03-09
1       2022             4              2022-04-11
2       2022             5              2022-05-10
3       2022             6              2022-06-09
4       2021             4              2021-04-09
... ... ... ...
20528   2022             1              2022-01-11
20529   2022             2              2022-02-09
20530   2022             3              2022-03-09
20531   2022             4              2022-04-11
20532   2022             5              2022-05-10

（更多细节在这里）

但是，我想利用CustomBusinessDay和 Python 的Holiday package 来修改PredictionDate的行，其中第一周的假期会将第 7 个工作日推迟 1 个工作日。 我知道CustomBusinessDay有一个假期列表的参数，因此在模块化解决方案中，我会将holiday库中的列表分配给该参数。 我知道我可以通过将第一周有假期的所有月份的天数增加 1 来对添加的工作日进行硬编码，但我更喜欢更具动态性的解决方案。 我已经尝试过这个而不是上面的代码，但我得到了一个 KeyError：

df_final['PredictionDate'] = (pd
 .to_datetime(df_final[['YearOfSRC', 'MonthNumberOfSRC']]
                .set_axis(['year' ,'month'], axis=1)
                .assign(day=1)
              )
 .sub(df_final.apply(lambda x : pd.offsets.CustomBusinessDay(1, holidays = holidays.US(years = x['YearOfSRC']).keys())))
 .add(df_final.apply(lambda x: pd.offsets.CustomBusinessDay(7, holidays = holidays.US(years = x['YearOfSRC']).keys())))
)

KeyError: 'YearOfSRC'

我确定我在这里实现了 pandas apply和lambda功能不正确，但我不知道为什么错误会是一个关键错误，因为这显然是df_final中的一列。

编辑我仍在寻找解决此问题的方法，因此对这个问题给予了 100 分的赏金。 请试一试！

Answer 1

根据我上面的评论，试试这个：

df_final['PredictionDate'] = (pd
 .to_datetime(df_final[['YearOfSRC', 'MonthNumberOfSRC']]
                .set_axis(['year' ,'month'], axis=1)
                .assign(day=1)
              )
 .sub(df_final.apply(lambda x : pd.offsets.CustomBusinessDay(1, holidays = holidays.US(year = x['YearOfSRC']).items()), axis=1))
 .add(df_final.apply(lambda x: pd.offsets.CustomBusinessDay(7, holidays = holidays.US(year = x['YearOfSRC']).items()), axis=1))
)