使用 Streamlit 和 matplotlib 显示 pandas dataframe 条 Z32FA6E1B78A9D402895Z3E6AA54

Question

目前我有：

fig, ax = plt.subplots()
ax = df.plot.barh(stacked=True)
st.pyplot(fig)

如有必要，供参考的 dataframe 如下所示：

       A     B     C     D      E
Cat1  5.3   NaN   NaN   NaN    NaN
Cat2  NaN   NaN   12.1  NaN    NaN
Cat3  NaN   NaN   NaN   3.4    4.5
Cat4  NaN   2.8   NaN   NaN    NaN                                       

如果我去掉st.pyplot(fig)中的fig ，强制 function 渲染全局图形 - 它会产生一个很好的堆叠条 plot，但带有弃用警告。

So I know it's not a problem with matplotlib producing the plot from my dataframe, but actually with streamlit displaying the plot.

基本上，我需要什么 matplotlib 语法来获得流光来产生这个水平堆叠条 plot？

提前致谢

Answer 1

您可以从 st.pyplot() 中删除无花果，streamlit 将显示您的 plot。 或者您可以使用 altair 渲染水平条 plot。

内部流线图生成器（即 altair 的包装器）也将生成您的 plot，但不会生成水平条。

import pandas as pd
import altair as alt
import matplotlib.pyplot as plt
import streamlit as st
st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False)
st.set_page_config(page_title="Stacked Bar",layout="wide")
df=pd.read_clipboard()
df1=df.reset_index().melt(id_vars='index')
chart=alt.Chart(df1).mark_bar().encode(
    y=alt.Y("index:N", title=""),
    x="value:Q",
    color="variable:N").properties(height=300)



fig, ax = plt.subplots()
ax = df.plot.barh(stacked=True)

col1, col2, col3 = st.columns(3)

with col1:
    st.title('Matplotlib plot')
    st.pyplot()

with col2:
    st.title('Altair plot')
    st.altair_chart(chart, use_container_width=True)

with col3:
    st.title('Streamlit plot')
    st.bar_chart(df)