label列如何输入“低-中-高”？

Question

我有 1 分钟间隔的数据，我想将列输入分组为低-中-高。

如果在 0-33 之间：低 如果在 33-67 之间：中等 如果在 67-100 之间：高

由此：

     df
    timestamp    val1                           
    2019-06-05  40  
    2019-06-05  12  
    2019-06-05  78

对此：

df
timestamp    val1                           
2019-06-05  medium  
2019-06-05  low
2019-06-05  high

Answer 1

您可以使用pandas.cut() 。

bins = [0, 33, 67, 100]
labels = ['low', 'meduin', 'high']
df['val1'] = pd.cut(df['val1'], bins, labels=labels)
print(df)

---

    timestamp    val1
0  2019-06-05  meduin
1  2019-06-05     low
2  2019-06-05    high

Answer 2

您可以执行以下操作：

df['val1'] = df['val1'].apply(lambda x:  'low' if 0 < x < 33 else 'med' if 33 <= x < 66 else 'high')

Answer 3

另一种可能的解决方案，基于numpy.where ：

df['val1'] = np.where(df.val1 <= 33, 'low',
  np.where(df.val1 < 67, 'medium', 'high'))

Output：

    timestamp    val1
0  2019-06-05  medium
1  2019-06-05     low
2  2019-06-05    high