此错误的原因是什么以及如何解决？ ValueError: 所有特征必须在 [0, 79] 或 [-80, 0]

Question

我正在尝试研究 house-prices-advanced-regression-techniques 数据集，这是我的笔记本链接https://www.kaggle.com/code/azzeineaftiss/notebook599600c1d0 ，我的代码 kernel：

代码输出此错误：ValueError: all features must be in [0, 79] or [-80, 0]。

请问有什么帮助吗？？？

Answer 1

正如@mozway 建议的那样，请尽量减少您的问题并自给自足。 查看您的笔记本，您似乎将train与train_x混淆了。 首先，您定义了独立和依赖：

train_x =  train.drop(columns = "SalePrice")
train_y = train["SalePrice"]

您从train中获取列名，其中实际上包含目标变量。 如果您运行以下命令， "SalePrice"列将是您的数字列之一：

train_dtypes = train.apply(lambda x: get_data_type(x)).reset_index()
numerical_columns = train_dtypes[train_dtypes[0] == "numerical"]["index"].index.tolist()

我的建议是检查您的数字列是否与 go 匹配到最终的 gridSearchCV 中。