将 dataframe 的一列中的 nan 值替换为第二个 dataframe 的另一列值

Question

我有一个 dataframe df1，它具有客户 ID 和 min_date，第二个 dataframe 有一个列 open_dt，其中有一些 nan 值，我想用与 customerid 匹配的 min_date 值替换

df1

    CUSTOMERID  OPEN_DT
0   BATCH7MRN1  2019-03-26
1   BATCH7MRN10 2016-09-02
2   BATCH7MRN100    2016-04-30
3   BATCH7MRN101    2016-09-15
4   BATCH7MRN102    2020-03-05
... ... ...
376 BATCH7MRN94 2020-10-17
377 BATCH7MRN96 2016-12-21
378 BATCH7MRN97 2021-02-25
379 BATCH7MRN98 2010-08-27
380 BATCH7MRN99 2019-03-20

df2

    CUSTOMERID  OPEN_DT
0   BATCH7MRN1  2019-03-26
1   BATCH7MRN1  2019-03-26
2   BATCH7MRN1  2019-03-26
3   BATCH7MRN1  2019-03-26
4   BATCH7MRN1  2019-03-26
... ... ...
36115   BATCH7MRN99 2021-11-02
36116   BATCH7MRN99 2021-11-02
36117   BATCH7MRN99 2021-11-02
36118   BATCH7MRN99 2021-11-02
36119   BATCH7MRN99 2021-11-02

我已经尝试加入两者并用最小日期替换 nan 值字段，但它没有奏效

Answer 1

IIUC，首先在CUSTOMERID列上合并df1和df2 。 然后，用df1中的合并列替换 nan 值。

df2 = df2.merge(df1, on='CUSTOMERID', suffixes=['2', '1'])
df2.loc[df2['OPEN_DT_2'].isnull(), 'OPEN_DT_2'] = df2['OPEN_DT_1']
df2 = df2.drop(columns='OPEN_DT_1')