使用为 32 位 Python 安装的站点包是否会引入 memory 限制，如果它们也与 64 位 Python 一起使用？

Question

除了“只需使用您的 64 位 Python 版本安装相应的软件包”这一明显的解决方案之外，除了证明有效用例的合理性之外，我还对这种情况进行了一些技术洞察。

例如，假设我正在运行带有 64 位 Python 版本的 Python 脚本，其中包括以下内容：

sys.path.append("some 32 bit Python version site package path")

import some_32bit_library

# do stuff with some_32bit_library...

这样some_32bit_library是从 Python 的 32 位版本导入和使用的。

即使整个脚本使用 64 位 Python 运行，导入和使用这个some_32bit_library会引入 memory 限制，因为它来自 32 位版本？

我知道 32 位应用程序本身仅限于访问 ~4GB 的 memory。 问题是，通过运行 64 位版本的 Python 脚本使用 32 位库是否也具有相同的 ~4GB 限制？

任何答案/见解将不胜感激，谢谢。

Answer 1

它根本行不通。 当 package 标记为 32 或 64 时，这意味着它包含二进制库。 您不能将 32 位库加载到 64 位进程中，反之亦然。

如果 package 仅是 Python（无二进制），那么它可能是逐位相同的，并且可以正常工作。