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部署到顶点 ai 时如何将阈值传递给 BigQuery ML model

[英]how to pass threshold to BigQuery ML model when deployed to vertex ai

我将 BigQuery ML model 导出到云存储,然后将生成的 tensorflow model 导入到顶点 ai。

部署的 model 使用阈值 0.5。

如果我在 BigQuery 中进行预测,我会使用 ML.predict 和 STRUCT(0.05 作为 THRESHOLD)。 我如何告诉 Vertex AI 类似地将 THRESHOLD 传递给所有输入请求?

根据 BigQuery ML 文档,阈值仅适用于二元分类模型。

将导出的 model 部署到 Vertex AI 时,您可以按照此处所述继续从中获取在线预测。

根据文档,在线预测的 output 包含置信度得分值,需要由客户端在您的代码中解释。 您可以按阈值过滤预测结果。

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