[英]Vertex AI feature store vs BigQuery
我试图找出使用 GCP Vertex AI 特征存储和将预处理特征保存到 BigQuery 并在必要时加载之间的主要区别。
我仍然不明白为什么选择第一个选项,而不是第二个选项,后者似乎更容易获得。
是否有充分的理由在 Vertex AI 中使用特征存储,而不是以 BigQuery 表格式存储特征?
Vertex AI Feature Store 和 BigQuery,都可以用来存储您提到的特征。 但是 Vertex AI Feature Store 与 BigQuery 相比有几个优势,这使得它有利于存储特征。
Vertex AI Feature Store 相对于 BigQuery 的优势:
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