如何使用 python 脚本将一行中存在的数据（以空格分隔）拆分为同一 excel 工作表中的不同列？

Question

我有一个包含 CAN 数据的文件，格式为：

(000.000000)  can0  1FF   [7]  20 08 87 0E 1D 98 0E

该数据存在于单个单元格中。 如何使用 python 脚本将此数据拆分为单独的列（例如：一列中的000.000000 ，一列中的can0 ，单独列中的1FF等）。

Answer 1

您需要将数据行拆分为一定数量的空格字符。 您在原始帖子中共享的输入由空格分隔（我看不到制表符或其他空白字符）。

我们可以通过用项目符号替换它们来可视化数据中的空间：

with open("input.txt") as f_in:
    for line in f_in:
        line = line.strip()
        print(line.replace(" ", "•"))

现在我们可以清楚地看到数据单元格之间有多少空格（为了清楚起见，我还模拟了另一行）：

(000.000000)••can0••1FF•••[7]••20•08•87•0E•1D•98•0E
(000.000000)••can1••2DF•••[7]••90•0A•DE•3E•AA•B8•99

如果您想要在自己的单元格/列中的每一位数据； 您可以使用此正则表达式r" {1,}"来拆分一个或多个（任意数量）空格字符：

re.split(r" {1,}", "foo  bar   baz baker")  # ["foo", "bar", "baz", "baker"]

打开您的输入文件，并遍历行，拆分每一行并将结果行存储在行列表中：

rows = []
with open("input.txt") as f_in:
    for line in f_in:
        line = line.strip()  # get rid of trailing line break character(s)
        row = re.split(r" {1,}", line)
        rows.append(row)

和行看起来像这样：

[
 ['(000.000000)', 'can0', '1FF', '[7]', '20', '08', '87', '0E', '1D', '98', '0E'],
 ['(000.000000)', 'can1', '2DF', '[7]', '90', '0A', 'DE', '3E', 'AA', 'B8', '99']
]

如果您希望最后一组十六进制值保留为一个数据单元格，则将正则表达式更改为r" {2,}"以拆分两个或多个空格字符。 这将保留单个十六进制值之间的单个空格，将所有十六进制值留在一列中：

rows = []
with open("input.txt") as f_in:
    for line in f_in:
        line = line.strip()
        row = re.split(r" {2,}", line)
        rows.append(row)

和行看起来像这样：

[
 ['(000.000000)', 'can0', '1FF', '[7]', '20 08 87 0E 1D 98 0E'],
 ['(000.000000)', 'can1', '2DF', '[7]', '90 0A DE 3E AA B8 99']
]

但是，您需要拆分行，您现在有一组行，您可以写回 CSV：

import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as f_out:
    writer = csv.writer(f_out)
    writer.writerow(["Col1", "Col2", "Col3", "Col4", "Col5"])  # write a single row (a list of strings)
    writer.writerows(rows)                                     # write multiple rows (list of list of strings)

你会得到一个看起来像这样的 CSV：

Col1	Col2	Col3	Col4	Col5
(000.000000)	罐头0	1FF	[7]	20 08 87 0E 1D 98 0E
(000.000000)	罐头1	二维	[7]	90 0A DE 3E AA B8 99

Answer 2

您可以按空间拆分数据并使用 pandas 获取列。

import pandas as pd

text = '(000.000000)  can0  1FF   [7]  20 08 87 0E 1D 98 0E'
data = text.split(' ')
res = {k: [''] for k in data if k}
df = pd.DataFrame(res)
print(df)
>>>>   (000.000000) can0 1FF [7] 20 08 87 0E 1D 98
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