Pandas DateTime - 将可以为“0”的字符串转换为日期时间

Question

我使用的列如下所示：

ID	日期
1	20220104
2	0
3	20220506
4	20220206

日期列是一个“对象”类型，包含字符串值。 请注意，此列可以保存“0”作为值。

我的代码应该将字符串值转换为日期时间：

def transform_column(data,spec)
    """
    data: the dataframe
    spec: date format I would like it to look like in the end
    """

    data = chunk[spec[1]].apply(str)
    data = pd.to_datetime(data, format=spec[2])

    return data.dt.strftime(spec[3])

配置看起来像这样（因此您对 spec 参数中预期的格式有所了解）：

"COLUMN_NAME": ["日期", "COLUMN_NAME", "%Y%m%d", "%m/%d/%Y"]

我想询问如何解决此数据中的“0”字符串的想法，因此转换适用于格式正确的字符串，并将 NAN 或 Null 或其他东西放在“0”的位置。 当 pd.to_datetime 应该能够转换整个列时，它可以更好地工作的值是多少？ 真的有可能吗？

先感谢您！

Answer 1

在to_datetime中使用参数errors='coerce' ，不需要转换为字符串：

def transform_column(data,spec):
    """
    data: the dataframe
    spec: date format I would like it to look like in the end
    """

    data[spec[0]] = (pd.to_datetime(data[spec[0]], format=spec[2], errors='coerce')
                       .dt.strftime(spec[3]))
    return data



d = {"col" : ["date", "COLUMN_NAME", "%Y%m%d", "%m/%d/%Y"]}

df = transform_column(df,d['col'])
print (df)
   id        date
0   1  01/04/2022
1   2         NaN
2   3  05/06/2022
3   4  02/06/2022

Answer 2

如果你想串：

df1['date'] = df1['date'].astype(str)
df1['newD'] = df1['date'].str[:4] + '-' + df1['date'].str[5:6] + '-' + 
df1['date'].str[7:8]