pandas 不能按日期分组，仅对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效，但

Question

您好，我有以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://assets.datacamp.com/production/repositories/3551/datasets/181c142c56d3b83112dfc16fbd933fd995e80f94/capital-onebike.csv',
                 parse_dates = ['Start date', 'End date'])
df.dtypes

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Start date              datetime64[ns]
End date                datetime64[ns]
Start station number             int64
Start station                   object
End station number               int64
End station                     object
Bike number                     object
Member type                     object
dtype: object

但是当我尝试使用以下代码按月分组时：

 df['Start date'].groupby(pd.Grouper(freq='M'))

或者

 df.groupby(pd.Grouper(freq='M'))

我收到以下错误：

TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'RangeIndex'

我该如何解决这个问题？

谢谢。

Answer 1

尝试：

df.groupby(df['Start date'].dt.month_name().rename('month'))

Answer 2

如果您的索引不是日期时间类型，则需要使用pd.Grouper设置键：

df.groupby(pd.Grouper(key="Start date", freq='M'))