Pandas dataframe.resample TypeError '仅对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效，但获得了“RangeIndex”实例

Question

我有一个时间序列 dataframe df 我想重新采样，以便我可以 plot 它与另一个具有不同采样频率的 dataframe 对比。 时间从纪元时间开始，所以我将它们转换为日期时间：

>>> df
                 x         y
0     1.541376e+09  0.044084
1     1.541376e+09  0.044309
2     1.541376e+09  0.044772
3     1.541376e+09  0.044320
4     1.541376e+09  0.046859
...            ...       ...
4122  1.541462e+09  0.278618
4123  1.541462e+09  0.276922
4124  1.541462e+09  0.274893
4125  1.541462e+09  0.276190
4126  1.541462e+09  0.273271

[4127 rows x 2 columns]

df.x = df.x.apply(datetime.datetime.fromtimestamp)

>>> df
                           x         y
0    2018-11-05 13:00:21.884  0.044084
1    2018-11-05 13:00:44.581  0.044309
2    2018-11-05 13:01:07.276  0.044772
3    2018-11-05 13:01:29.973  0.044320
4    2018-11-05 13:01:52.670  0.046859
...                      ...       ...
4122 2018-11-06 12:58:11.260  0.278618
4123 2018-11-06 12:58:33.955  0.276922
4124 2018-11-06 12:58:56.652  0.274893
4125 2018-11-06 12:59:19.349  0.276190
4126 2018-11-06 12:59:42.046  0.273271

[4127 rows x 2 columns]

然后我尝试使用 df.resample，我得到 TypeError：仅对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效，但得到了一个“RangeIndex”实例。

查看 df.x[o] 的类型，它不是 datetime.datetime 而是 pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp，看起来它的意思是等价的？ 无论如何，如果有人能告诉我如何让这个 resample() 工作，我将不胜感激。

Answer 1

好的，看起来如果我按照 Ynjxsjmh 的建议设置索引（确保它实际上是就地完成的......），然后 resample() 工作。 但它会返回一些奇怪的 object，然后我必须对其进行 do.sum()，它会返回我想要的 dataframe。

令人讨厌的是，我的两个数据帧的长度仍然相差 1 行，但我只是用 df.drop(df.tail(1).index, inplace = True) 删除了其中一个数据帧的最后一行，它就起作用了。