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[英]TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'RangeIndex'
[英]Pandas dataframe.resample TypeError 'Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'RangeIndex'
我有一個時間序列 dataframe df 我想重新采樣,以便我可以 plot 它與另一個具有不同采樣頻率的 dataframe 對比。 時間從紀元時間開始,所以我將它們轉換為日期時間:
>>> df
x y
0 1.541376e+09 0.044084
1 1.541376e+09 0.044309
2 1.541376e+09 0.044772
3 1.541376e+09 0.044320
4 1.541376e+09 0.046859
... ... ...
4122 1.541462e+09 0.278618
4123 1.541462e+09 0.276922
4124 1.541462e+09 0.274893
4125 1.541462e+09 0.276190
4126 1.541462e+09 0.273271
[4127 rows x 2 columns]
df.x = df.x.apply(datetime.datetime.fromtimestamp)
>>> df
x y
0 2018-11-05 13:00:21.884 0.044084
1 2018-11-05 13:00:44.581 0.044309
2 2018-11-05 13:01:07.276 0.044772
3 2018-11-05 13:01:29.973 0.044320
4 2018-11-05 13:01:52.670 0.046859
... ... ...
4122 2018-11-06 12:58:11.260 0.278618
4123 2018-11-06 12:58:33.955 0.276922
4124 2018-11-06 12:58:56.652 0.274893
4125 2018-11-06 12:59:19.349 0.276190
4126 2018-11-06 12:59:42.046 0.273271
[4127 rows x 2 columns]
然后我嘗試使用 df.resample,我得到 TypeError:僅對 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效,但得到了一個“RangeIndex”實例。
查看 df.x[o] 的類型,它不是 datetime.datetime 而是 pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp,看起來它的意思是等價的? 無論如何,如果有人能告訴我如何讓這個 resample() 工作,我將不勝感激。
好的,看起來如果我按照 Ynjxsjmh 的建議設置索引(確保它實際上是就地完成的......),然后 resample() 工作。 但它會返回一些奇怪的 object,然后我必須對其進行 do.sum(),它會返回我想要的 dataframe。
令人討厭的是,我的兩個數據幀的長度仍然相差 1 行,但我只是用 df.drop(df.tail(1).index, inplace = True) 刪除了其中一個數據幀的最后一行,它就起作用了。
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