无法在 DBFS 中保存文件

Question

我采用了可用于练习的 azure 数据集。 我从该数据集中获得了 10 天的数据，现在我想将这些数据以 csv 格式保存到 DBFS 中。 我面临一个错误：

“没有这样的文件或目录：'/dbfs/temp/hive/mytest.csv'”

但另一方面，如果我能够直接从 DBFS 访问路径。 这条路是正确的。

我的代码：

from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
from datetime import datetime
from dateutil import parser 
from dateutil.relativedelta import relativedelta


spark.sql('DROP Table if exists mytest')
dbutils.fs.rm("dbfs:/tmp/hive",recurse = True)

basepath = "dbfs:/tmp/hive" 

try:
  dbutils.fs.ls(basepath)
except:
  dbutils.fs.mkdirs(basepath)
else:
  raise Exception("The Folder "+ basepath + " already exist, this notebook will remove in the end")

dbutils.fs.mkdirs("dbfs:/tmp/hive")

start_date = parser.parse('2020-5-1')
end_date = parser.parse('2020-5-10')

isd = NoaaIsdWeather(start_date, end_date)
pdf = isd.to_spark_dataframe().toPandas().to_csv("/dbfs/temp/hive/mytest.csv")

我应该怎么办？

谢谢

Answer 1

我尝试重现相同的问题。 首先，我使用了以下代码并使用os.listdir()确保该目录存在。

from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
from datetime import datetime
from dateutil import parser 
from dateutil.relativedelta import relativedelta
spark.sql('DROP Table if exists mytest')
dbutils.fs.rm("dbfs:/tmp/hive",recurse = True)
basepath = "dbfs:/tmp/hive" 
try:
  dbutils.fs.ls(basepath)
except:
  dbutils.fs.mkdirs(basepath)
else:
  raise Exception("The Folder "+ basepath + " already exist, this notebook will remove in the end")

dbutils.fs.mkdirs("dbfs:/tmp/hive")

import os  
os.listdir("/dbfs/tmp/hive/")

• 然后我使用以下内容使用to_pandas_dataframe()编写 csv 。 这样就成功地将所需的 dataframe 写入所需路径中的 csv 文件。

mydf = isd.to_pandas_dataframe()  
mydf.to_csv("/dbfs/tmp/hive/mytest.csv")