按列值删除 Pandas DataFrame 中的行（文本）

Question

我想通过使用它们各自的文本值从 dataframe 删除一行来返回一个新的 dataframe 。 并且只保留空白（或空格）。 到目前为止，我只能找到按索引或完整列删除 NA、NULLS 的方法。 请提出如何实现这一结果的方法。

以下是“类别”列的 value_count -

                                4091
ZeroClicks                      1342
Duplicate                        257
ZeroClicksDuplicate              139
NoKeywordDuplicate                16
NoKeywordZeroClicksDuplicate      12
NoKeyword                          1
Name: Category, dtype: int64

Answer 1

尝试：

df.loc[df['col_containing_whitespace'].str.contains('^\s+$',na=False)] 

或者

df.loc[df['col_containing_whitespace'].str.contains('^\s*$',na=False)]