按列值刪除 Pandas DataFrame 中的行（文本）

Question

我想通過使用它們各自的文本值從 dataframe 刪除一行來返回一個新的 dataframe 。 並且只保留空白（或空格）。 到目前為止，我只能找到按索引或完整列刪除 NA、NULLS 的方法。 請提出如何實現這一結果的方法。

以下是“類別”列的 value_count -

                                4091
ZeroClicks                      1342
Duplicate                        257
ZeroClicksDuplicate              139
NoKeywordDuplicate                16
NoKeywordZeroClicksDuplicate      12
NoKeyword                          1
Name: Category, dtype: int64

Answer 1

嘗試：

df.loc[df['col_containing_whitespace'].str.contains('^\s+$',na=False)] 

或者

df.loc[df['col_containing_whitespace'].str.contains('^\s*$',na=False)]