比较两个不同的数据框并向列添加新值

Question

我有 2 个 DataFrame，其中 df1 的列必须与 df2 中具有不同维度的另一列进行比较，如果为真，则修改 de df1[3]。

if df1.loc[df1[1]] == df2.loc[df2[3]]:  
    df1[3] = 4

df1：

0	1	2	3
年年	123	X
xx	445	r
扎	336	F
GS	775	e
FR	447	w

df2:

0	1	2	3
吨	0	X	336
小号	4	r	447
R	3	F	445

预期结果应该是：

df1：

0	1	2	3
年年	123	X
xx	445	r	4
扎	336	F	4
GS	775	e
FR	447	w	4

 KeyError:None of [Index ... type='object', length=...)] are in the [index]"

有人可以帮我弄这个吗？ 我知道这可能是一件简单的事情，但我尝试了很多方法，但都没有奏效。

Answer 1

将boolean 索引与isin一起使用：

df1.loc[df1[1].isin(df2[3]), 3] = 4

output：

    0    1  2    3
0  yy  123  x  NaN
1  xx  445  r  4.0
2  za  336  f  4.0
3  gs  775  e  NaN
4  fr  447  w  4.0