如何从用户定义的值开始重置 Pandas dataframe 的索引

Question

我想从用户定义的值（例如42）重置dataframe 的索引。

让我们考虑一个简单的 dataframe：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5]})

这个答案只是建议改变数据框的索引：

df.index = df.index + 42

这将返回：

    a
42  1
43  2
44  3
45  4
46  5

但是是否可以使用 pandas 的reset_index方法来做同样的事情？

到目前为止，我发现的最佳解决方案是先重置索引，然后再移动索引：

def reset_index_from_user_defined_value(df, starting_index = 42):
    df = df.reset_index(drop=True)
    df.index = df.index + starting_index
    return df

有没有更好的方法来实现这一目标？

Answer 1

这是一种方法

使用以用户定义的起始值开头的数组设置索引

start=42
df.set_index( np.arange(start, start+len(df)))

    a
42  1
43  2
44  3
45  4
46  5